中非农业市场调研报告及农产品进出口贸易数据分析 中国和非洲农业行业发展潜力现状,章节3

表2 中国出口农产品的非洲国家前十排名

中国出口农产品的非洲国家前十排名

三 中国和非洲国家间贸易量平衡变化及分布特征

采用二维坐标图来分析中非农产品进出口贸易量平衡关系。如图3所示,X轴表示中国从非洲不同国家农产品进口额,Y轴代表中国对不同非洲国家农产品出口额；45°线表明双边贸易处于平衡状态(即：进口完全等于出口,贸易逆差为0),45°线以上表示中国对某非洲国家的农产品出口大于进口,处于贸易顺差；45°线以下表示中国向某非洲国家农产品出口小于进口,处于贸易逆差。如果样本沿着坐标轴(呈L型)分布,这说明农产品贸易处于非常不平衡状态,即双边农产品贸易或显著的逆差或显著的顺差。

中国与非洲国家的农产品贸易不平衡特征非常明显。从图3可以明显看出,中国与非洲国家的进出口贸易主要沿着纵轴或横轴分布,呈现明显的L型特征。这说明中国与多数非洲国家间的农产品贸易处于不平衡状态(或显著为贸易顺差或显著为贸易逆差)。这一结论通过比较居于前10位的进口国和出口国可以进一步得到印证。如表3所示,在1992年只有摩洛哥1个国家同时出现在前10位进出口国名单中,摩洛哥是最大的农产品出口国,但其进口仅排名第10。即使在2010年有3个国家(南非、埃及和贝宁)同时出现在前10位的进出口国中,贸易不平衡现象也依然非常严重。

图2 中国出口农产品的非洲国家分布变化图(2000年不变价)

中国出口农产品的非洲国家分布变化图(2000年不变价)

采用净出口占贸易比率以更加直观的描述中国与非洲国家农产品贸易平衡分别特征。计算后,利用ArcMap做出4个时间段的中国对非洲净出口国别变化图(图4)。净出口占贸易比率公式如下：

净出口占贸易比率=净出口贸易量=(X-M)(X+M)

式中：X代表中国对非洲出口额；M代表中国从非洲进口额。如果中国是净出口,则上述数值为正,并用蓝色表示；如果为净进口,则上述数据为负数,并用红色表示。当贸易居于平衡时(进口=出口),则比率为0；如果贸易非常不均衡(即或为净进口,或为净出口),则比率为1或-1,当贸易越不均衡时,颜色越深。空白处为数据缺失国家。

采用净出口占贸易比率的分析表明,中非农产品贸易不平衡状况很严重,而且在空间分布上具有明显的区域特征。根据净出口占贸易比例,图4展示了在1992-1995、1996-2000、2001-2005和2006-2010年间中国与非洲国家的贸易平衡变化情况。首先,图4整体上以深色为主,这表明中非农产品贸易非常不均衡状态。在2006-2010年间,超过1/3的非洲国家或为完全净进口(非洲国家对中国没有出口,只有进口)或为完全净出口(非洲国家对中国没有进口,只有出口),仅有肯尼亚的农产品贸易居于平衡状态。其次,农产品贸易的不平衡状态具有明显空间特征。如图4所示,与中国农产品贸易处于贸易盈余状态的国家主要分布非洲东部沿海地区,而处于逆差的国家主要分布在非洲中西部和北部沿海地区。

图3 1992、2000和2010年中非农产品进出口贸易分布

1992、2000和2010年中非农产品进出口贸易分布

四 中非农产品贸易聚集程度分析

进一步采用贸易熵指数(tradeentropy)来分析中国和非洲各国之间贸易聚集程度的变化。贸易熵指数是国际上广泛采用来衡量出口贸易地理空间聚集度的指标。较高的集中度表明该国贸易更容易受到贸易伙伴经济波动的影响。贸易熵指数计算公式为：

TE=(XsdΣdXsd)ln(1XsdΣdXsd)

式中：TE代表贸易熵指数；s代表中国；d代表中国在非洲的贸易伙伴；X代表不同农产品进口(出口)额；TE的数值分布在0至正无穷。数值越高的值表示其国家贸易地理空间越分散,当贸易熵指数无穷时,表示其在每个国家的贸易份额为一样。反之,当TE越小,表示熵越小,贸易空间越集中。

为了使结果更加准确,同时采用区域赫斯曼指数(RegionalHirschman)进行计算。区域赫斯曼指数(RegionalHirschman)为另一个用于衡量出口地理空间集中度的指标,其计算公式如下：

RE=Σd(XsdΣdXsd)2

式中：RE表示区域赫斯曼指数；s代表中国；d代表非洲国家；X代表双边农产品进口(出口)额；RE数值分布在0-1之间,数值越大,表明贸易空间地理集中程度越高,反之则越低。